在全球環境、社會與治理（ ESG ）標準日益嚴格的背景下，企業正面臨前所未有的挑戰。不僅要應對逐漸增加的法規要求，還必須確保數據的準確性和流程的透明度。此時，機器人流程自動化（ RPA ）與人工智慧（ AI ）等自動化技術，正迅速成為企業解決這些挑戰的核心工具。

本文將探討自動化技術如何具體協助企業達成 ESG 目標，並引用 UiPath 的研究報告中的關鍵發現作為佐證。

提升 ESG 合規的準確性與效率

企業在追求 ESG 目標的過程中，通常需要處理大量數據，如碳排放、能源消耗和治理相關數據。根據 UiPath 的研究報告，77% 的企業認為 ESG 數據的收集是整個報告過程中最具挑戰性的部分。然而，傳統的手動處理方式既耗時又容易出現錯誤，這可能導致嚴重的合規風險。

RPA 可以幫助企業自動化這些重複性任務，如數據收集和轉換。通過與光學字元辨識（ OCR ）技術相結合，RPA 可以快速準確地將紙本文件或非結構化數據數字化，確保數據的準確性並提高整體效率。

支援企業的永續發展

除了合規性，自動化技術在永續發展方面的應用也至關重要。例如，通過自動化文件和流程，企業可以顯著減少紙張使用，推動無紙化辦公，從而有效降低碳排放。同時，RPA 還能優化能源使用，幫助企業更好地管理資源。UiPath 的報告顯示，48% 的企業在採用自動化技術後，生產力有了中等程度的提升，其中 15% 的企業則表示生產力有顯著提升。

以綠色抵押貸款為例，許多金融機構開始提供針對環保建築物的優惠貸款條件，如更低的利率或額外的資金支持。然而，這些貸款通常需要進行額外的文件審查，以確保建築物符合環保標準。此時，自動化技術可以大幅提高審查效率，透過自動化的數據驗證流程，快速確保貸款對象的合規性，從而支持更多的綠色項目。

改善社會責任與員工福祉

自動化技術不僅對環境和治理方面有正面影響，還對社會責任的實現有著積極影響。透過自動化，企業可以減少員工的重複性工作負擔，讓他們能夠專注於更具戰略性和創造性的任務，進而提升工作滿意度和幸福感。此外，企業可以自動追蹤和報告與 ESG 相關的關鍵績效指標（ KPI ），包括多樣性和包容性指標，進一步強化企業的社會責任。

以自動化技術應對未來的挑戰

隨著國際永續標準委員會（ ISSB ）在 2024 年引入新的全球報告標準，企業將面臨更大的合規壓力​。在這樣的背景下，導入自動化技術將變得更加重要，因為其能有效幫助企業管理和處理複雜的 ESG 報告需求，從而確保合規性。

此外，RPA 與流程挖掘技術的結合，可以讓企業深入檢視內部工作流程，找出不符合 ESG 規範的環節，並進行必要的改進。這種對流程的透明化管理，不僅能提高合規性，還能促進整體業務流程的優化，增強企業的競爭力。

結論

自動化技術，特別是 RPA 和 AI，已成為企業實現 ESG 目標的必要工具。透過提升數據收集和報告的準確性與效率，減少環境影響，並改進社會責任和員工福祉，自動化技術幫助企業在面對日益嚴格的全球 ESG 規範時保持競爭力。

隨著全球 ESG 規範的進一步發展，企業必須積極採用自動化技術，以確保其 ESG 策略的成功落地執行，並滿足未來的市場需求。